رسالة على الانترنت
المزيد من المعلومات
2018.12.1 ۱۲۰۲۲ بازدید. آخرین بهروزرسانی: ۲۳ اسفند ۱۴۰۲. زمان مطالعه: ۲۱ دقیقه. در این مطلب به مباحث «داده کاوی» (Data Mining) از صفر تا صد پرداخته شده است. با پیشرفت سریع
Read Moreبه عبارتی، در پاسخ به پرسش هدف داده کاوی چیست میتوان گفت این حوزه در تلفیق با علم آمار به بررسی روابط بین دادهها و یافتن
Read More12 مهر 1402. داده کاوی یکی از شاخههای علم داده است که به بررسی و تحلیل دادههای بزرگ و پیچیده با هدف کشف الگوها،
Read More2021.3.25 در پاسخ به سوال داده کاوی چیست و چه کاربردی دارد، میتوانیم بگوییم، داده کاوی به معنی کشف دانش درون دادهها است. کشف دانش درون دادهها، آن هم در عصر اطلاعات از مهمترین و اثرگذارترین مفاهیمی است که هر روز اهمیت بیشتری پیدا میکند. داده کاوی در چه زمینههایی کاربرد دارد؟
Read Moreروشهای مختلفی برای انواع داده کاوی وجود دارد که بنابر کاربرد و سازمان انتخاب و مورد استفاده قرار میگیرد. در اینجا به
Read Moreبا توجه به پیشرفت تکنولوژی انبار داده (Data Warehousing) و رشد کلانداده (Big Data)، استفاده از تکنیکهای دادهکاوی در چند دههی گذشته بهسرعت شتاب گرفته است و با تبدیل دادههای خام به دانش مفید به ...
Read Moreسحاب. زمان مطالعه: ۸ دقیقه ۰۵ مرداد ۱۴۰۰ - ۱۲:۰۲. داده کاوی (Data Mining) چیست؟ راهنمای مطالعه. داده چیست؟ تفاوت داده (Data) و اطلاعات (Information) چیست؟ داده کاوی چیست؟ اهمیت داده کاوی. فرایند داده کاوی. مشکلات و چالشهای داده کاوی. مزایای استفاده از دادهکاوی.
Read More2022.2.24 داده کاوی چیست؟. داده کاوی به فرآیند بررسی مجموعهای عموماً بزرگ از دادهها برای یافتن الگوها، شباهتها، پیشبینیها برای تصمیمگیریهای آگاهانه اطلاق میشود. افراد حرفهای این کار ...
Read More5 天之前 فهرست مطالب. دادهکاوی چیست؟ تاریخچه دادهکاوی. مراحل دادهکاوی. نمونههایی از دادهکاوی. مزایای دادهکاوی.
Read More2024.3.19 داده کاوی یک فرآیند تعاملی متشکل از 6 مرحله است که عبارتند از: درک اهداف کسب و کار در Data mining. مجموعه داده ها در داده کاوی. آماده سازی داده ها. مدل ساختمان در آنالیز کردن داده. ارزیابی در فرآیند ...
Read More2023.7.30 پاکسازی داده ( data cleaning) که با نام data cleansing نیز شناخته می شود یکی از مهم ترین و ابتدایی ترین کارهایی است که باید پیش از تجزیه و تحلیل داده ها انجام شود. پاکسازی و تمیز کردن داده در واقع شامل آماده ...
Read More2021.12.26 تفاوت داده کاوی و تحلیل های آماری روش تحلیل آماری: یک مفسر ممکن است متوجه الگوی رفتاری شود که سبب کلاهبرداری بیمه گردد. بر اساس این فرضیه، مفسر به طرح یک سری سوال می پردازد تا این موضوع را بررسی کند.
Read Moreرا جستجو کنید. در تصویر فوق تنها برخی از دورههایی معرفی شدهاند که بیشتر با داده کاوی در ارتباط هستند. برای دسترسی به همه فیلم های آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین فرادرس + اینجا کلیک کنید.
Read More2020.9.19 آزمون کای دو یا مربع کای و یا خی دو یکی از مباحث مهم آماری در است. در این مقاله دو نوع از این ازمون یعنی نیکویی برازش و استقلال بررسی و در SPSS اجرا خواهد شد.
Read More1 天前 معرفی داده کاوی (Data Mining) به صورت ساده اینطور می توان بیان کرد که داده کاوی به استخراج دانش از حجم انبوهی از داده ها اطلاق می شود. به همین دلیل بسیاری از افراد این واژه را مترادفی برای واژه کشف ...
Read More2024.4.8 در اینجا می خواهیم با ذکر یک مثال از داده کاوی همه شما خوانندگان را با نحوه پیشبرد یک مطالعه و تحلیل داده کاوی آشنا نماییم. به عنوان مثال واحد نگهداری و تعمیرات یک پالایشگاه را در نظر بگیرید.
Read Moreآخرین بهروزرسانی: ۰۹ خرداد ۱۴۰۲. زمان مطالعه: ۴ دقیقه. تعدادی از سئوالات مربوط به مبحث داده کاوی، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی، که توسط دانشجویان فرادرسی مطرح شده بودند، توسط یکی از مدرسین ...
Read More2019.11.7 با توجه به این شرایط دو تا سوال برای مدیران این شرکت پیش اومده: 1- فرآیند صفر تا صد دریافت تا تحویل بار دقیقا ...
Read Moreتکنیک های متن کاوی پیش از این به مبحث داده کاوی و تجارت الکترونیک پرداختیم. حال در این مقاله می خواهیم به متن کاوی و استخراج متن و همچنین تکنیک های آن بپردازیم.توسعه در زمینه های وب، کتابخانه های دیجیتالی، اسناد فنی و ...
Read Moreدر ادامه دلایلی را مرور میکنیم که چرا آشنایی با ریاضیات هوش مصنوعی و آمار در علم داده مهم است: انتخاب روشهای مناسب برای حل مسئله: هر مسئلهای در علم داده، نیازمند رویکرد و ابزار خاص است.
Read More2023.10.4 4.بررسی فرایند تبدیل داده در علم داده کاوی فرایند تبدیل داده یکی از مراحل اصلی علم داده کاوی است که هدف آن تغییر شکل، تمیز کردن، انتخاب و ترکیب دادهها برای استخراج اطلاعات مفید و قابل فهم از آنها است.
Read Moreدیتاست چیست؟ دیتاست همانگونه از نامش مشخص است به عنوان مجموعهای از دادهها تعریف میشود. سادهترین و رایجترین قالب برای دیتاستهایی که به صورت آنلاین پیدا خواهید کرد، یک صفحه گسترده یا قالب CSV است که به صورت جدول ...
Read Moreداده کاوی، کشف دانش در پایگاه داده ها نامیده می شود و روشی برای کشف اطلاعات سودمند جدید و بالقوه از بین حجم انبوهی از اطلاعات است. هدف از داده کاوی، شناسایی الگوها و ارتباطات قابل فهم، معتبر ...
Read More2017.2.27 دادهکاوی فرآیندِ تبدیلِ یک سری داده، به یک سری دانش، توسط فرآیندهای مختلف است. با یک مثال شروع میکنیم. فرض کنید شما مدیرِ یک بانک هستید. و میخواهید از بینِ ۱۰۰۰۰۰مشتری که متقاضی وام هستند، به ۱۰۰۰نفر وام دهید. پس لازم ...
Read Moreداده کاوی یک فرآیند تحلیل دادههاست که اطلاعات مفید و الگوهای مخفی را از مجموعه دادههای بزرگ استخراج میکند. در چند سال اخیر، تحقیقات بازاریابی در فروشگاههای آمریکا نشان داده است که مشتریانی که برای خرید «شیر ...
Read More3 天之前 مزیت این نوع تحلیل ها در این است که روان کاوان و روان شناسان بر اساس آنها می توانند به خوبی به این بینش و نگرش مبتنی بر داده دست پیدا نمایند که در عمل با چند گروه از بیمارانی که مثلا دچار افسردگی هستند مواجه می باشند.
Read Moreدادهکاوی یک زمینه علمی دارای رشد سریع است که با عنوان کشف دانش از داده (Knowledge Discovery From Data KDD) نیز شناخته میشود. در این مطلب به دلایل استفاده از دادهکاوی و تعاریف آن (با توجه به فرآیند انجام دادهکاوی) پرداخته میشود ...
Read More2022.10.4 داده کاوی چیست؟به تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید گفته می شود.فروش و بازاریابی،بهینه سازی عملیاتی،تشخیص تقلبها برنامه کاربردی (KDD)است. از تکنیک های داده کاوی برای به دست آوردن بینش در مورد رفتار مشتری و کاربر ...
Read Moreوکا (WEKA) را میتوان ابزاری پیشرفته «یادگیری ماشین» (Machine Learning) و «دادهکاوی» (Data Mining) برشمرد. این نرمافزار تحت مجوز عمومی «گنو» منتشر میشود. فرادرس با پایبندی به شعار «دانش در دسترس همه، همیشه و همه جا» با همکاری بیش ...
Read Moreداده کاوی در واقع یک مفهوم جدید نیست بلکه قدمتی به اندازه تاریخ پیدایش انسانها دارد. انسانها از گذشتههای دور تاکنون به دنبال راهی برای دستیابی به اطلاعات نهفته در رخدادها و حقایق پیرامون خود بودهاند که بعدها با ...
Read Moreمجموعه مذکور، کامل (بدون مقادیر از دست رفته یا Missing Values) و فاقد نویز است. همچنین، برچسبدار و دارای ۲۴ نمونه (هر سطر از مجموعه داده) است که برای هر یک چهار خصیصه بیان شده و از سال ۱۹۹۰ به صورت آزاد در دسترس عموم قرار گرفت.
Read Moreمسائل کلیدی داده کاوی اینترنت اشیاء امروزه کسی گمان نمی کرد که الگوی محاسبات ابری جهانی 3A به بازار اینترنت اشیا ادامه پیدا کند. اینترنت اشیاء در حال حاضر کانون توسعه فناوری اینترنت است. این مقاله مسیر جدیدی از داده کاوی ...
Read MoreAbstract. مقدمه: تکنیکهای دادهکاوی از جمله الگوریتمهای درخت تصمیم برای مدل سازی و پیش بینی افراد در معرض خطر ابتلا به کووید 19 میتواند مفید باشد. هدف اصلی این مطالعه، تخمین ریسک مرگ افراد به ...
Read Moreادامه مطلب. آمار. داده کاوی. ریاضی. علوم پایه. انحراف معیار چیست؟. – به زبان ساده با مثال. در این مطلب از مجله فرادرس ابتدا به پرسش انحراف معیار چیست به زبان ساده پاسخ و در ادامه چگونگی محاسبه آن ...
Read More2021.1.18 برای این که بدانید داده کاوی چیست، لازم است بخش قبلی مطلب دادهکاوی را در این آدرس مطالعه کنید تا پیوستگی مطالب در ذهنتان ترتیب درستی داشته باشد. دانش و مهندسی نوین بر مبنای بهکارگیری مدلهای زیربنایی اولیه به توصیف ...
Read More«علم داده» (data science)، «تحلیل دادهها» (Data analytics)، «یادگیری ماشین» (machine learning) و «دادهکاوی» (Data Mining) با نرخ نجومی در حال رشد و توسعه هستند. از اینرو شرکتها بهدنبال کارشناسانی میگردند که با کیمیاگری دادهها به آنها ...
Read Moreکاربردهای دادهکاوی کجاست؟ تکنیکهای دادهکاوی بهطور گستردهای در میان تیمهای تجاری و تجزیهوتحلیل دادهها استفاده میشود و به آنها کمک میکند دانش خود را برای سازمان و صنعتشان استخراج کنند.
Read More2021.10.3 طیف گسترده ای از کاربردهای داده کاوی ، آن را به یک زمینه مهم تحقیقاتی تبدیل کرده است. جرم شناسی یکی از مهمترین زمینه ها برای استفاده از داده کاوی است. جرم شناسی فرآیندی است که هدف آن شناسایی ...
Read Moreحوزههای داده کاوی و کشف دانش از پایگاه دادهها یا Knowledge Discovery in Databases (KDD) در پاسخ به این نیاز پدید آمدهاند. این تکنیکها از یادگیری ماشین، تشخیص الگو، آمار و اطلاعات پایگاه دادهها برای ...
Read Moreالمزيد من المعلومات
حقوق حقوق التأليف والنشر: رقم التدوين Development Buide 10200540 -22. خط الخدمة: 0371-86549132. E-mail:[email protected] العنوان: الرقم البريدي رقم 169 Second Avenue Avenue New Avenue: Chengzhou الصين: إحصاءات الموقع الشبكي 450001.